هوش مصنوعی از ۱۴۰۲ تا ۱۴۰۳؛
هوش مولد تولید محتوای مجازی را زیر و رو کرد
دیجیتالر: هوش مصنوعی در سالی که گذشت با انواع و اقسام داده های جعلی و فیک دنیای تولید محتوا در فضای مجازی را زیر و رو کرد؛ پدیده ای که موجب افزایش نگرانی ها در انتخابات آتی آمریکا نیز شده است.
به گزارش دیجیتالر به نقل از مهر؛ سالی که گذشت با پیشرفت های قابل توجهی در فناوری هوش مصنوعی همراه بود. این فناوری نوظهور با بوجودآوردن پیشرفت هایی بدیع در جنبه های مختلف زندگی انسان و بخش های صنعتی نفوذ کرده است. به عقیده کارشناسان، این پیشرفت ها با توسعه و پذیرش مدلهای زبانی بزرگ، چارچوب های هوش مصنوعی منبع باز، ابزارهای فناورانه هوشمند و همین طور با ادغام فزاینده هوش مصنوعی در عرصه های مراقبت های بهداشتی، مالی، وسایل نقلیه خودران، آموزش و محیط زیست حاصل شده است.
به عبارت دیگر، جهان در سال قبل و همزمان با اوج گیری روند پیشرفت این فناوری، شاهد رویدادها و تحولات بیشمار ناشی از توسعه این فناوری بود که در ادامه به تعدادی از برجسته ترین نقاط عطف یاد شده، خواهیم پرداخت.
پیشرفت هوش مصنوعی مولد
طبق نظرسنجی جهانی شرکت مک کینزی، ابزارهای هوش مصنوعی مولد در سال قبل رشد انفجاری داشته اند، بطوریکه یک سوم پاسخ دهندگان به نظرسنجی اعلام نمودند که سازمان آنها حداقل در یک کارکرد تجاری بطور مرتب از هوش مصنوعی مولد استفاده می نماید. این رشد فزاینده هوش مصنوعی را از یک تخصص فنی به تمرکز رهبران و مدیران شرکت های تجاری ارتقا داده است.
به جرئت می توان ظهور هوش مصنوعی مولد و به تبع آن پیشرفت گسترده مدلهای پردازش زبانی را بزرگ ترین نقطه عطف این دوره دانست. به عبارت دیگر، در این بازه زمانی، مدلهای هوش مصنوعی مولد، خصوصاً مدل توسعه یافته از طرف شرکت «OpenAI» با عنوان «GPT-۴»، پردازش زبان طبیعی و تولید محتوای خلاقانه را متحول ساخت. مدل «GPT-۴» در آزمون های گوناگون، مهارت قابل توجهی در نویسندگی خلاق، کدنویسی و حل مسائل پیچیده نشان داد. همین مورد سبب افزایش شدید رقابت میان شرکت های فناوری در این زمینه شد. از همین روی، مدلهای دیگری مانند «Llama ۲» متعلق به متا، «Cluad ۳» متعلق به شرکت آتروپیک و «Gemini» متعلق به شرکت گوگل نیز در این بازه زمانی عرضه شدند و بازار رقابت فناورانه در عرصه هوش مصنوعی را بیش از پیش داغ کردند.
در سالی که گذشت، هوش مصنوعی مولد با پیشرفت هایی در مدلهای مولد که پردازش زبان طبیعی و تولید محتوای خلاقانه را متحول کرده است، همچنان دنیای فناوری را مجذوب خود کرده است؛ روندی که طبق پیش بینی ها در سال پیش رو نیز ادامه خواهد داشت.
از سوی دیگر، توسعه هوش مصنوعی چندوجهی نیز در این بازه زمانی به عنوان یک روند کلیدی شناخته می شود. هوش مصنوعی چندوجهی به سیستم های هوشمندی اطلاق می شود که می توانند اطلاعات را در اشکال مختلف مانند متن، تصویر و صدا تولید کنند. این نوع هوش مصنوعی بطور فزاینده ای طی سالهای ۲۰۲۲ و ۲۰۲۳ پیچیده شد و انتظار می رود که طیف گسترده ای از کاربردها را داشته باشد.
گفتگو بر سر دسترسی منبع باز و مجوزها
چشم انداز فناوری نوظهور هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳ با انتشار چارچوب یادگیری عمیق منبع باز «PyTorch ۲.۰» و بهبودهایی در سایر ابزارهای مشابه که نوآوری مشترک و جمعی را تقویت می کرد، به گونه ای گسترده تغییر نمود و به سمت این رویکرد متمایل شد؛ شرایطی که به عقیده متخصصان برای هواداران و اعضای جنبش متن باز بسیار مطلوب بود.
از سوی دیگر انتشار مدل اختصاصی شرکت متا موسوم به «Llama ۲» بصورت منبع باز، بحث هایی را در مورد امکان باز بودن واقعی چنین مدل هایی برانگیخت و نیاز به بازتعریف سازوکار مجوز و حق نشر هوش مصنوعی در امتداد پرداختن به پیچیدگی های منحصر به فرد این فناوری را برجسته کرد.
از همین روی، می توان نتیجه گرفت که چشم انداز هوش مصنوعی منبع باز بطور قابل توجهی در سال قبل گسترش یافته است و مدلهای منبع باز قدرتمند به عنوان رقیب گزینه های اختصاصی ظاهر شده اند. به زعم کارشناسان، این امر دسترسی به ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی را دموکراتیک می کند و شفافیت و توسعه اخلاقی را ترویج می دهد.
ادغام هوش مصنوعی در بخش های صنعتی
داده های آماری نشان میدهد که توسعه هوش مصنوعی تنها به بخش تولید محتوا محدود نبوده است و کاربرد این فناوری به بخش های صنعتی گوناگونی گسترش یافته است. در این بخش به معرفی تعدادی از صنایع شاخص متأثر از توسعه هوش مصنوعی می پردازیم.
مراقبت های بهداشتی: ادغام این فناوری انقلابی در عرصه مراقبت های بهداشتی، ابزارهای تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی و پلت فرم های هوشمند کشف دارو بطور قابل توجهی تشخیص را بهبود بخشیده و شناسایی درمان های بالقوه برای خیلی از بیماریها را تسریع کرده است.
بخش مالی: حوزه مالی بخش دیگری است که در این سال از توسعه هوش مصنوعی تأثیر مستقیم پذیرفته است. در این بازه زمانی، الگوریتم های هوش مصنوعی برای تصمیم گیری های معاملاتی دقیق تر و یافتن راهکارهای تشخیص تقلب مالی، از طرف خیلی از مؤسسات مالی مورد استفاده قرار گرفته اند.
خودروهای خودران: در این بازه زمانی همین طور شرکت هایی مانند تسلا و وایمو با ادغام ابزارهای فناورانه مبتنی بر هوش مصنوعی با محصولات خود در حوزه فناوری های رانندگی خودران پیشرفت های بسیاری داشته اند.
بخش آموزش: از طرف دیگر، ادغام هوش مصنوعی با بخش آموزش، سبب پیشرفت های بسیاری در این صنعت شده است. استفاده از این فنآوری نوظهور برای شخصی سازی تجربیات یادگیری و حفظ یکپارچگی تحصیلی در آزمون های تحصیلی، گواهی روشن بر این مدعا شمرده می شود.
محیط زیست و تغییرات اقلیمی: بلایای مربوط به تغییرات اقلیمی طی ۵۰ سال قبل افزایش شایان توجهی داشته اند. تا جایی که سال ۲۰۲۳ گرم ترین سال در تاریخ حیات زمین بشری ثبت شده است. سرمایه گذاران در بحبوحه‌ی چالش های مالی جهانی بدنبال راه هایی برای ارزیابی مخاطرات اقلیمی می گردند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در این بین کلیدهای ارزشمندی برای تحلیل و بررسی مجموعه داده های گسترده، همچون داده های آب و هوایی هستند؛ ابزارهایی که می توانند برای شناسایی چالش های این حوزه و فرصت های سرمایه گذاری برجسته به کار آیند. از همین روی می توان نتیجه گرفت که هوش مصنوعی نقشی اساسی در بهبود پیش بینی های آب و هوا و کمک به مقابله با تغییرات آب و هوایی داشته است.
بنابراین می توان نتیجه گرفت که هوش مصنوعی نقشی اساسی در پرداختن به چالش تغییرات آب و هوایی یافته است و با بهره گیری از پلت فرم های هوش مصنوعی می توان بهبود پیش بینی های آب و هوا و کمک به مقابله با تغییرات اقلیمی را تسریع کرد.
هوش مصنوعی و اشتغال
رشد فزاینده فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، نیاز فزاینده ای به متخصصان ماهر در این زمینه ها ایجاد کرده است. هوش مصنوعی در این بازه زمانی خصوصاً به کسانی نیاز دارد که بتوانند شکاف میان نظریه و عمل را پر کنند. این نیاز شامل مهارت هایی در برنامه نویسی هوش مصنوعی، تحلیل و بررسی داده ها، آمار و عملیات یادگیری ماشینی می شود.
بنابراین می توان نتیجه گرفت که تقاضا برای استعدادهای حوزه هوش مصنوعی تغییر کرده و به شکل گسترده بالا رفته است. در این بین حوزه های نوظهوری چون مهندسی پرسش نیز با افزایش نفوذ هوش مصنوعی در صنایع مختلف، به شکل فزاینده ای برجسته شده اند.
گسترش تحقیق و توسعه
جامعه پژوهشگران هوش مصنوعی در سالی که گذشت، مقالات قابل توجهی را با تمرکز بر مدلهای زبانی بزرگ ساخته است. از همین روی می توان نتیجه گرفت که هوش مصنوعی موتور تحقیقات دانشگاهی و فنی را با محوریت توسعه این فناوری به حرکت واداشته است.
از سوی دیگر، پیشرفت اعجاب انگیز این فناوری در طول سال گذشته، تقاضا را به شکل محسوسی برای تجهیزات سخت افزاری همچون تراشه های هوش مصنوعی افزایش داده است. همین مورد، سبب پیشرفت قابل توجه در حوزه توسعه سخت افزار هوش مصنوعی شده است. شرکت های بزرگی چون انویدیا، اینتل و «TSMC»، پیشگامان این تحول بزرگ به شمار می آیند.
هوش مصنوعی و ظهور مخاطرات جدید
فناوری هوش مصنوعی با وجود همه تحولات مثبتی که به ارمغان آورده است، اشکال جدیدی از تهدیدات مختلف را نیز در پی داشته است. همچون شاخص ترین این تهدیدات می توان به قابلیت تولید و نشر گسترده اطلاعات نادرست و جعل عمیق اشاره کرد؛ امری که در سال ۲۰۲۴ و همزمان با برگزاری انتخابات در بیشتر مناطق جهان، به یکی از نگرانی های اساسی تنظیم گران بدل شده است.
در همین راستا، خیلی از کشورهای جهان و شرکت های بزرگ فناوری، تدابیری را برای مبارزه با تهدیدات مذکور اندیشیده اند. هم اکنون، ایالت های کالیفرنیا، مینه سوتا، تگزاس و واشنگتن در آمریکا مقرراتی را بمنظور محدود ساختن استفاده از دیپ فیک در تبلیغات سیاسی تصویب کرده اند. این در حالیست که قوانین مشابهی نیز در ایلینویز، کنتاکی، نیوجرسی و نیویورک در دست بررسی قرار دارد. علاوه بر این، خیلی از کشورهای اروپایی نیز در پی اجرای قوانینی دراین زمینه هستند.
از سوی دیگر، خیلی از شرکت های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی نیز مبادرت به خودتنظیم گری در این زمینه کرده اند. در ادامه به مرور کوتاه اقدامات برخی شرکت های بزرگ فناوری در این زمینه می پردازیم.
استارتاپ هوش مصنوعی «OpenAI» بمنظور مبارزه با اخبار جعلی و محتوای فریبنده، به تصاویر تولید شده با مدلهای خود واترمارک اضافه می کند.
شرکت «Midjourney»، توسعه دهنده یک پلت فرم هوش مصنوعی تبدیل متن به عکس، استفاده از نرم افزار این شرکت برای تولید تصاویر سیاسی از جو بایدن و دونالد ترامپ را ممنوع کرد است.
علاوه بر این، پلت فرم فیسبوک نیز قصد دارد، جهت مبارزه با اطلاعات نادرست در سال برگزاری انتخابات، پست های به وجود آمده با بهره گیری از فناوری هوش مصنوعی را برچسب گذاری کند.
تنظیم گری هوش مصنوعی
حرکت پرشتاب فناوری هوش مصنوعی به سمت تکامل و پیشرفت مدلهای مختلف مبتنی بر این فناوری، دولت های سرتاسر جهان را بر آن داشته است تا توسعه و استفاده از فناوری مذکور را ضابطه مند کرده و آنرا در قالب تنظیم گری بازتعریف کنند.
در چنین شرایطی، خیلی از کشورها همچون بریتانیا، فرانسه، چین و ایالات متحده کوشش های تنظیم گرانه و تامین مالی در امتداد چارچوبمند ساختن هوش مصنوعی را ارتقا داده اند. اتحادیه اروپا نیز بوسیله قانون هوش مصنوعی خود که بر شفافیت، مسئولیت پذیری و الزامات اخلاقی این فناوری تمرکز دارد، نقش رهبری را در این حوزه بر عهده گرفته است. به عقیده خیلی از کارشناسان، اتحادیه اروپا با تصویب اولیه قانون هوش مصنوعی خود رسیدگی بیشتر به نگرانی های اخلاقی، تأثیرگذاری بر استانداردهای جهانی و ایجاد تعادل بین نوآوری و حریم خصوصی را در دستور کار دارد.
به زعم خیلی از متخصصان، جهان در سال ۲۰۲۴ شاهد ایجاد اجماعی کلیدی برای تدوین و اجرای مقررات هوش مصنوعی است. در چنین شرایطی، قوانین و سیاست ها همگام با تحولات فناورانه به سرعت درحال تغییر هستند.
سخن پایانی
در پایان و با توجه به روندهای ذکر شده در هر یک از ابعاد توسعه فناوری هوش مصنوعی، می توان نتیجه گرفت که انقلاب هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳ با پیشرفت های فناورانه قابل توجه، پذیرش گسترده در صنایع، ظهور برخی مخاطرات نوظهور و بحث درحال تحول پیرامون مقررات و اخلاقیات همراه بوده است. پیشرفت های بدیع دراین زمینه نه فقط کیفیت و کمیت برنامه های کاربردی موجود را افزایش داده است، بلکه امکانات جدیدی را نیز به وجود آورده است که نحوه تعامل ما با فناوری، خطرات و نقش آن در جامعه را تغییر می دهد.
به عبارت دیگر این روندها و پیشرفت ها نشان میدهد که هوش مصنوعی به سرعت درحال تکامل و ادغام در جنبه های مختلف تجارت و جامعه است؛ امری که با تمرکز قوی بر اخلاق، ایمنی و مقررات گذاری هم راه است.
منبع: دیجیتالر
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب